자율주행 자동차 AI 학습 및 개발 가속화
개요
자율주행 차량 개발을 확장하는 AI 인프라
자율주행 자동차(AV)를 개발하려면 실제 환경에서 안전하고 효과적인 작동을 보장하기 위해 엄격한 학습과 테스트가 필요합니다. NVIDIA는 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 포괄적인 인프라를 제공하여 대규모 자율주행 시스템을 개발, 훈련, 검증할 수 있도록 지원하며, 고성능 AI 모델 훈련의 핵심 기반으로 NVIDIA DGX™를 제공합니다.
기술
자율주행 자동차를 위한 가속화되고 확장 가능한 학습
안전한 지능형 AV를 개발하려면 AI 하드웨어와 소프트웨어의 강력한 조합이 필요합니다. NVIDIA는 AI 학습에서 고화질 센서 시뮬레이션에 이르기까지 엔드투엔드 솔루션을 제공하여 프로세스를 가속화합니다.
이점
자율주행 자동차를 위한 가속화되고 확장 가능한 학습
자율 주행 자동차 학습은 개발 과정에서 가장 까다로운 부분 중 하나입니다. 이러한 차량은 번잡한 도시 교차로부터 조용한 농촌 도로에 이르기까지 광범위한 시나리오를 인식하고 대응해야 하며, 교통 법규, 도로 상황, 예측 불가능한 인간 행동의 뉘앙스를 이해해야 합니다.
제품군
자율주행 자동차를 위한 컴퓨터
NVIDIA 3-컴퓨터 솔루션은 AI 학습부터 시뮬레이션 및 실제 배포에 이르기까지 자율주행차 개발의 모든 단계를 지원합니다.
NVIDIA AI 엔터프라이즈 소프트웨어 제품군으로 AV 개발 간소화
NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어는 AV 소프트웨어의 개발과 배포를 간소화하는 데 필요한 필수 도구를 제공합니다. 여기에는 데이터 준비 및 학습부터 추론과 대규모 배포의 최적화에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.
NVIDIA Halos: AV 안전을 위한 최첨단 시스템
AV 안전에 15,000년 이상의 엔지니어링 연수가 투자된 결과, 칩에서 배포까지 AV 안전을 위한 NVIDIA Halos 시스템이 탄생했습니다. 이는 하드웨어, 소프트웨어, 도구, 모델, 검증된 설계 원칙을 결합하여 엔드투엔드 AV 스택을 보호합니다.
AI 정의 자율 주행을 위한 레벨 4 지원 차량 플랫폼
NVIDIA DRIVE Hyperion은 자율주행 개발을 레벨 2++에서 레벨 4까지 가속화하는 검증된 프로덕션 차량 플랫폼입니다. NVIDIA DRIVE AGX 와 안전 인증 DriveOS™ 기반으로 구축된 Hyperion은 고성능 중앙 집중식 컴퓨팅과 완전 검증된 멀티모달 센서 제품군을 통합합니다. 이를 통해 실시간 인식, 계획, 엔드 투 엔드 AI 주행 모델에 필요한 성능, 이중화 및 확장성을 제공합니다.
NVIDIA 자동차 NIM
NVIDIA 인퍼런스 마이크로서비스, 자율주행차의 미래를 가속하다
첨단 AI 모델을 활용하여 자동차 소프트웨어 개발을 간소화하고 클라우드 배포를 최적화하세요.
개발 가속화
자율주행 자동차, 로봇, 스마트 공간 개발을 위한 오픈 소스 데이터세트인 NVIDIA 물리 AI 데이터세트로 데이터 병목 현상을 차단하세요. 통합 컬렉션은 NVIDIA 물리 AI를 구축하는 데 사용되는 검증된 데이터로 구성되어 있으며, 이제 Hugging Face에서 개발자가 사용할 수 있습니다.
고객 사례
리소스
AI, 가속 컴퓨팅, 시뮬레이션의 획기적인 발전
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NVIDIA 오토모티브
NVIDIA 솔루션은 미래의 주행을 설계, 시각화, 개발 및 시뮬레이션하는 성능과 확장성을 제공합니다.